Định nghĩa Autoregressive moving average (ARMA) model là gì?
Autoregressive moving average (ARMA) model là Tự hồi quy trung bình trượt (ARMA) mô hình. Đây là nghĩa tiếng Việt của thuật ngữ Autoregressive moving average (ARMA) model - một thuật ngữ được sử dụng trong lĩnh vực kinh doanh.
Xem thêm: Thuật ngữ kinh doanh A-Z
Giải thích ý nghĩa
Mô hình dự báo hay quá trình trong đó cả hai phân tích autoregression và di chuyển các phương pháp trung bình được áp dụng cho một dữ liệu chuỗi thời gian well-behaved. ARMA giả định rằng các chuỗi thời gian là tĩnh-dao động nhiều hay ít đều xung quanh một trung bình thời gian bất biến. loạt phi văn phòng phẩm cần phải được differenced một hoặc nhiều lần để đạt được tính dừng. mô hình ARMA được coi là không phù hợp để phân tích tác động hoặc dữ liệu mà kết hợp ngẫu nhiên 'cú sốc.' Xem thêm tự hồi quy tích hợp trung bình trượt (ARIMA) mô hình.
Definition - What does Autoregressive moving average (ARMA) model mean
Forecasting model or process in which both autoregression analysis and moving average methods are applied to a well-behaved time series data. ARMA assumes that the time series is stationary-fluctuates more or less uniformly around a time-invariant mean. Non-stationary series need to be differenced one or more times to achieve stationarity. ARMA models are considered inappropriate for impact analysis or for data that incorporates random 'shocks.' See also autoregressive integrated moving average (ARIMA) model.
Source: Autoregressive moving average (ARMA) model là gì? Business Dictionary