Định nghĩa Inference là gì?
Inference là Sự suy luận. Đây là nghĩa tiếng Việt của thuật ngữ Inference - một thuật ngữ thuộc nhóm Technology Terms - Công nghệ thông tin.
Độ phổ biến(Factor rating): 5/10
Suy luận là một kỹ thuật hệ thống cơ sở dữ liệu sử dụng để tấn công cơ sở dữ liệu mà người dùng nguy hiểm suy ra thông tin nhạy cảm từ cơ sở dữ liệu phức tạp ở mức cao. Về cơ bản, suy luận là một kỹ thuật khai phá dữ liệu sử dụng để tìm kiếm thông tin ẩn từ những người dùng bình thường. Một cuộc tấn công suy luận có thể gây nguy hiểm cho tính toàn vẹn của toàn bộ cơ sở dữ liệu. Các phức tạp hơn cơ sở dữ liệu, càng an ninh thực hiện gắn với nó nên được. Nếu vấn đề suy luận không được giải quyết một cách hiệu quả, thông tin nhạy cảm có thể được tiết lộ cho người ngoài.
Xem thêm: Thuật ngữ công nghệ A-Z
Giải thích ý nghĩa
Hai lỗ hổng suy luận xuất hiện trong cơ sở dữ liệu là sự kết hợp dữ liệu và tập hợp dữ liệu. Khi hai giá trị lấy nhau được phân loại ở mức độ cao hơn so với một trong mỗi giá trị có liên quan, điều này trở thành một hiệp hội dữ liệu. Khi một tập hợp các thông tin được phân loại ở mức độ cao hơn so với mức độ cá nhân của dữ liệu, nó là một trường hợp rõ ràng của tập hợp dữ liệu. Các dữ liệu nhạy cảm bị rò rỉ thông qua suy luận liên quan đến dữ liệu ràng buộc, trong đó kẻ tấn công phát hiện ra một loạt các dữ liệu giữ dữ liệu dự kiến hoặc dữ liệu tiêu cực, mà là thu được là kết quả của truy vấn vô tội nhất định. Kẻ tấn công có thể thử truy cập vào thông tin nhạy cảm qua một cuộc tấn công trực tiếp, tấn công gián tiếp hoặc nhiều tracking.A của các kênh truyền hình suy luận đã được phát hiện trong cơ sở dữ liệu. Một cách để suy luận được truy vấn cơ sở dữ liệu dựa trên các thông tin nhạy cảm. Trong phương pháp này, người dùng truy vấn cơ sở dữ liệu tuần tự và từ hàng loạt các kết quả đầu ra nhận được, infers mẫu trong cơ sở dữ liệu và thông tin, ẩn sau những dữ liệu hiển thị bình thường. Một loạt các truy vấn bởi một người dùng bình thường có thể tiết lộ một số thông tin có thể dễ dàng đoán được. Dữ liệu thống kê cũng có thể rơi vào trạng thái suy luận. Trong một cơ sở dữ liệu thống kê, thống kê tổng hợp về một nhóm người được công bố, trong khi thông tin cá nhân được ẩn. Các mối đe dọa đối với an ninh cơ sở dữ liệu thống kê là các truy vấn có thể được bỏ ra số liệu thống kê tổng hợp trong một khoảng thời gian và phép tính số học có thể được thực hiện cho phép những kẻ tấn công để hack cá nhân phát hiện thành viên information.Inference có thể đạt được thông qua mô hình suy luận ngữ nghĩa, vi phạm an ninh phát hiện và thu thập kiến thức. Các mô hình suy luận ngữ nghĩa kết hợp sự phụ thuộc, lược đồ dữ liệu và kiến thức ngữ nghĩa. Nó đại diện cho tất cả các mối quan hệ có thể có giữa các thuộc tính của các nguồn dữ liệu. An ninh phát hiện vi phạm kết hợp một nhật ký yêu cầu với một yêu cầu truy vấn mới và kiểm tra nếu yêu cầu được cho phép theo các thiết lập được xác định trước của hướng dẫn. Dựa trên phân tích, nó quyết định liệu truy vấn phải được trả lời.
What is the Inference? - Definition
Inference is a database system technique used to attack databases where malicious users infer sensitive information from complex databases at a high level. In basic terms, inference is a data mining technique used to find information hidden from normal users. An inference attack may endanger the integrity of an entire database. The more complex the database is, the greater the security implemented in association with it should be. If inference problems are not solved efficiently, sensitive information may be leaked to outsiders.
Understanding the Inference
Two inference vulnerabilities that appear in databases are data association and data aggregation. When two values taken together are classified at a higher level than one of every value involved, this becomes a data association. When a set of information is classified at a higher level than the individual level of data, it is a clear case of data aggregation. The sensitive data leaked through inference involves bound data, where an attacker finds out a range of data holding expected data or negative data, which is obtained as a result of certain innocent queries. An attacker might try to access sensitive information through a direct attack, indirect attack or tracking.A wide variety of inference channels have been discovered in databases. One way of inference is querying the database based on sensitive information. In this method, the user queries the database sequentially and from the series of outputs received, infers patterns in the database and information lurking behind the usual displayed data. A series of queries by a normal user may reveal some information that can easily be guessed. Statistical data may also fall prey to inference. In a statistical database, aggregate statistics on a group of people are made public, while individual information is hidden. The threat against statistical database security is that queries can be shelled out on aggregate statistics over a period of time and arithmetic operations may be performed that enable the attackers to hack individual member information.Inference detection can be achieved through the semantic inference model, security violation detection and knowledge acquisition. The semantic inference model combines dependency, data schema and semantic knowledge. It represents all possible relations between attributes of data sources. Security violation detection combines a request log with a new query request and checks if the request is allowed as per the prespecified set of instructions. Based on the analysis, it decides whether the query has to be answered.
Thuật ngữ liên quan
- Interface (I/F)
- Graphical User Interface (GUI)
- Standard Input Format (SIF)
- Database (DB)
- High-Level Language (HLL)
- Commit
- Access Modifiers
- Acyclic
- Appending Virus
- Armored Virus
Source: Inference là gì? Technology Dictionary - Filegi - Techtopedia - Techterm