Định nghĩa Deep Reinforcement Learning (Deep RL) là gì?
Deep Reinforcement Learning (Deep RL) là Sâu Cốt Learning (sâu RL). Đây là nghĩa tiếng Việt của thuật ngữ Deep Reinforcement Learning (Deep RL) - một thuật ngữ thuộc nhóm Technology Terms - Công nghệ thông tin.
Độ phổ biến(Factor rating): 5/10
Tăng cường học sâu là học tăng cường được áp dụng sử dụng các mạng sâu thần kinh. Đây là loại học tập liên quan đến máy tính trên tác động lên mô hình phức tạp và nhìn vào một lượng lớn đầu vào để xác định một con đường tối ưu hóa hoặc hành động.
Xem thêm: Thuật ngữ công nghệ A-Z
Giải thích ý nghĩa
Một cách để mô tả học tăng cường sâu là một sâu nghe tin mạng thần kinh thông qua việc tăng cường kinh nghiệm cá nhân.
What is the Deep Reinforcement Learning (Deep RL)? - Definition
Deep reinforcement learning is reinforcement learning that is applied using deep neural networks. This type of learning involves computers on acting on sophisticated models and looking at large amounts of input in order to determine an optimized path or action.
Understanding the Deep Reinforcement Learning (Deep RL)
One way to describe deep reinforcement learning is that a deep neural network learns through the reinforcement of individual experiences.
Thuật ngữ liên quan
- Deep Analytics
- Deep Belief Network (DBN)
- Machine Learning
- Artificial General Intelligence (AGI)
- Stochastic
- Reinforcement Learning (RL)
- Big Data
- Machine Learning as a Service (MLaaS)
- Machine Learning Workflow
- Automatic Machine Learning (AutoML)
Source: Deep Reinforcement Learning (Deep RL) là gì? Technology Dictionary - Filegi - Techtopedia - Techterm