Định nghĩa Autoregressive integrated moving average (ARIMA) model là gì?
Autoregressive integrated moving average (ARIMA) model là Tự hồi quy tích hợp trung bình trượt (ARIMA) mô hình. Đây là nghĩa tiếng Việt của thuật ngữ Autoregressive integrated moving average (ARIMA) model - một thuật ngữ được sử dụng trong lĩnh vực kinh doanh.
Xem thêm: Thuật ngữ kinh doanh A-Z
Giải thích ý nghĩa
Autoregressive di chuyển quá trình (ARMA) mô hình trung bình của một chuỗi thời gian differenced (một trong đó đã được trả lại văn phòng phẩm bằng việc loại bỏ các 'trôi dạt') có nhu cầu đầu ra là chống differenced để dự báo hàng loạt gốc. mô hình ARIMA có thể đại diện cho một loạt các dữ liệu chuỗi thời gian, và được sử dụng chung trong tính toán xác suất của một giá trị tương lai nằm giữa bất kỳ hai giới hạn. Xem thêm mô hình Box-Jenkins.
Definition - What does Autoregressive integrated moving average (ARIMA) model mean
Autoregressive moving average process (ARMA) model of a differenced time series (one that has been rendered stationary by the elimination of 'drift') whose output needs to be anti-differenced to forecast the original series. ARIMA models can represent a wide range of time series data, and are used generally in computing the probability of a future value lying between any two limits. See also Box-Jenkins models.
Source: Autoregressive integrated moving average (ARIMA) model là gì? Business Dictionary