Định nghĩa Distributed Artificial Intelligence (DAI) là gì?
Distributed Artificial Intelligence (DAI) là Distributed Trí tuệ nhân tạo (DAI). Đây là nghĩa tiếng Việt của thuật ngữ Distributed Artificial Intelligence (DAI) - một thuật ngữ thuộc nhóm Technology Terms - Công nghệ thông tin.
Độ phổ biến(Factor rating): 5/10
Một trong nhiều cách tiếp cận để trí tuệ nhân tạo được phân phối trí tuệ nhân tạo (DAI). Nó được sử dụng để cho việc học bằng phương tiện của phương pháp học tập phức tạp, quy hoạch quy mô lớn và ra quyết định. Nó có thể sử dụng một loạt các tài nguyên tính toán trong các lĩnh vực khác nhau. Điều này có nghĩa rằng nó có thể dễ dàng xử lý và phân tích một lượng lớn dữ liệu và các vấn đề quyết một cách nhanh chóng.
Xem thêm: Thuật ngữ công nghệ A-Z
Giải thích ý nghĩa
Distributed trí tuệ nhân tạo sử dụng một hệ thống song song để tính toán. Nhiều “nút” hay đại lý học, độc lập với nhau, được đặt ở những nơi mặt địa lý đa dạng. xử lý song song cho phép hệ thống để sử dụng tất cả các nguồn lực tính toán đến mức tối đa của họ. Do sức mạnh xử lý mênh mông của mình, tập hợp dữ liệu lớn có thể được phân tích một cách nhanh chóng, với mỗi phần được phân tích bởi một nút riêng biệt. Nếu một sự thay đổi là để được thực hiện trong các dữ liệu đó được đưa vào hệ thống, các nút tương ứng được tái triển khai, và không phải là toàn bộ hệ thống.
What is the Distributed Artificial Intelligence (DAI)? - Definition
One of the many approaches to artificial intelligence is distributed artificial intelligence (DAI). It is used to for learning by means of complex learning methods, large-scale planning and decision making. It can use a wide range of computational resources in different areas. This means that it can easily process and analyze large amounts of data and resolve problems quickly.
Understanding the Distributed Artificial Intelligence (DAI)
Distributed artificial intelligence uses a parallel system for computing. Many “nodes” or learning agents, independent of each other, are located at geographically diverse places. Parallel processing allows the system to use all computational resources to their fullest extent. Due to its immense processing power, huge data sets can be analyzed quickly, with each part being analyzed by a separate node. If a change is to be made in the data which is given to the system, the corresponding node is redeployed, and not the whole system.
Thuật ngữ liên quan
- Artificial Intelligence (AI)
- Machine Learning
- Parallel Processing
- MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL)
- Artificial Intelligence Robot (AIBO)
- Backsourcing
- Cloud Provider
- Data Mart
- Retrosourcing
- Cloud Portability
Source: Distributed Artificial Intelligence (DAI) là gì? Technology Dictionary - Filegi - Techtopedia - Techterm