Định nghĩa Backpropagation là gì?
Backpropagation là Lan truyền ngược. Đây là nghĩa tiếng Việt của thuật ngữ Backpropagation - một thuật ngữ thuộc nhóm Technology Terms - Công nghệ thông tin.
Độ phổ biến(Factor rating): 5/10
Lan truyền ngược là một kỹ thuật sử dụng để đào tạo các lớp học nhất định của mạng lưới thần kinh - nó thực chất là một hiệu trưởng cho phép các chương trình học máy để điều chỉnh bản thân theo nhìn vào chức năng trong quá khứ.
Xem thêm: Thuật ngữ công nghệ A-Z
Giải thích ý nghĩa
Lan truyền ngược là một kỹ thuật sử dụng gradient descent: Nó tính toán gradient của hàm mất tại đầu ra, và phân phối lại thông qua các lớp của một mạng lưới thần kinh sâu. Kết quả được điều chỉnh trọng lượng cho tế bào thần kinh. Mặc dù lan truyền ngược có thể được sử dụng trong cả hai mạng giám sát và không có giám sát, nó được xem như một sự giám sát phương pháp học tập.
What is the Backpropagation? - Definition
Backpropagation is a technique used to train certain classes of neural networks – it is essentially a principal that allows the machine learning program to adjust itself according to looking at its past function.
Understanding the Backpropagation
Backpropagation as a technique uses gradient descent: It calculates the gradient of the loss function at output, and distributes it back through the layers of a deep neural network. The result is adjusted weights for neurons. Although backpropagation may be used in both supervised and unsupervised networks, it is seen as a supervised learning method.
Thuật ngữ liên quan
- Artificial Neural Network (ANN)
- Artificial Neuron
- Gradient Descent Algorithm
- Deep Neural Network
- Weight
- Feedforward Neural Network
- Stochastic
- Convolutional Neural Network (CNN)
- Delta Rule
- Computational Linguistics
Source: Backpropagation là gì? Technology Dictionary - Filegi - Techtopedia - Techterm