Định nghĩa Deep Q-Networks là gì?
Deep Q-Networks là Sâu Q-Networks. Đây là nghĩa tiếng Việt của thuật ngữ Deep Q-Networks - một thuật ngữ thuộc nhóm Technology Terms - Công nghệ thông tin.
Độ phổ biến(Factor rating): 5/10
Sâu Q Networks (DQN) là mạng thần kinh (và / hoặc các công cụ liên quan) mà sử dụng học tập Q sâu để cung cấp các mô hình như mô phỏng chơi trò chơi video thông minh. Thay vì là một tên cụ thể đối với một xây dựng mạng lưới thần kinh cụ thể, sâu Q Networks có thể được bao gồm mạng lưới thần kinh xoắn và các cấu trúc khác mà phương pháp sử dụng cụ thể để tìm hiểu về các quy trình khác nhau.
Xem thêm: Thuật ngữ công nghệ A-Z
Giải thích ý nghĩa
Phương pháp học sâu Q thường sử dụng một cái gì đó gọi là lặp đi lặp lại chính sách chung, được mô tả như sự kết hợp của việc đánh giá chính sách và lặp đi lặp lại chính sách, học hỏi chính sách từ đầu vào cảm giác chiều cao.
What is the Deep Q-Networks? - Definition
Deep Q Networks (DQN) are neural networks (and/or related tools) that utilize deep Q learning in order to provide models such as the simulation of intelligent video game play. Rather than being a specific name for a specific neural network build, Deep Q Networks may be composed of convolutional neural networks and other structures that use specific methods to learn about various processes.
Understanding the Deep Q-Networks
The method of deep Q learning typically uses something called general policy iteration, described as the conjunction of policy evaluation and policy iteration, to learn policies from high dimensional sensory input.
Thuật ngữ liên quan
- Q-learning
- C# (C Sharp)
- Artificial General Intelligence (AGI)
- Machine Learning
- Deep Learning
- Gamification
- Artificial Intelligence Engineer
- Data Science
- Computer Science
- Hacking Tool
Source: Deep Q-Networks là gì? Technology Dictionary - Filegi - Techtopedia - Techterm