Định nghĩa False Negatives là gì?
False Negatives là Phủ định sai. Đây là nghĩa tiếng Việt của thuật ngữ False Negatives - một thuật ngữ thuộc nhóm Technology Terms - Công nghệ thông tin.
Độ phổ biến(Factor rating): 5/10
Âm tính giả là một trong bốn thành phần trong một ma trận nhầm lẫn cổ điển để phân loại nhị phân. Trong phân loại nhị phân, hai loại hoặc các lớp học được phân tích bởi một chương trình máy học hoặc công nghệ tương tự.
Xem thêm: Thuật ngữ công nghệ A-Z
Giải thích ý nghĩa
Ý tưởng với ma trận nhầm lẫn này là kỹ sư có giá trị thực tế trên các dữ liệu thử nghiệm trong tay. Sau đó, họ chạy chương trình học máy, và nó làm cho dự đoán của mình. Nếu dự đoán phù hợp với những gì được biết, đó là một kết quả thành công. Nếu không, đó không phải là một kết quả thành công.
What is the False Negatives? - Definition
False negatives are one of four components in a classical confusion matrix for binary classification. In binary classification, two types or classes are analyzed by a machine learning program or similar technology.
Understanding the False Negatives
The idea with the confusion matrix is that engineers have the actual values on the test data in hand. Then they run the machine learning program, and it makes its predictions. If the prediction matches what is known, that is a successful outcome. If it doesn't, that's not a successful outcome.
Thuật ngữ liên quan
- Confusion Matrix
- True Positives
- True Negatives
- False Positive
- Deep Learning
- Machine Learning
- Data Science
- Machine Learning Engineer (MLE)
- Online Machine Learning
- Automatic Machine Learning (AutoML)
Source: False Negatives là gì? Technology Dictionary - Filegi - Techtopedia - Techterm