False Positive

Định nghĩa False Positive là gì?

False PositiveFalse Positive. Đây là nghĩa tiếng Việt của thuật ngữ False Positive - một thuật ngữ thuộc nhóm Technology Terms - Công nghệ thông tin.

Độ phổ biến(Factor rating): 5/10

Một dương tính giả là sa thải hoặc từ chối một giả thuyết null (một vị tướng hoặc mặc định vị trí hoặc giả định) khi giả thuyết là đúng. Trong máy tính, một ví dụ rất phổ biến của một dương tính giả xảy ra trong các chương trình sử dụng để lọc thư rác. Khi thư hợp pháp được xác định là bất hợp pháp và có thể di chuyển đến một thư mục đặc biệt được chỉ định hoặc xóa, xác định đó là một dương tính giả. Thuật ngữ này cũng được biết đến như một sai lầm loại 1 hoặc một lỗi A.

Xem thêm: Thuật ngữ công nghệ A-Z

Giải thích ý nghĩa

Một âm tính giả, còn được gọi là một sai lầm loại 2 hoặc một lỗi B, được định nghĩa là thất bại trong việc sa thải hoặc từ chối một giả thuyết trong khi thực tế nó là sai. Trong máy tính, bộ lọc thư rác mà xác định các tin nhắn email chính đáng là thư rác đôi khi có thể gửi những email sao cho người gửi như email bị trả về. dương tính giả thường xảy ra khi người dùng thiết lập các hạn chế không cần thiết. Ngay cả bộ lọc thư rác tinh vi, chẳng hạn như những người sử dụng Bayesian lọc, gặp dương tính giả. Do đó, một số công ty đánh giá nguy cơ dương tính giả là quá lớn và không bao giờ cài đặt bộ lọc thư rác tại all.Another ví dụ về một dương tính giả là khi một chương trình anti-virus phát hiện virus trong một file uinfected.

What is the False Positive? - Definition

A false positive is the dismissal or rejection of a null hypothesis (a general or default position or assumption) when the hypothesis is true. In computing, a very common example of a false positive occurs within programs used to filter spam. When legitimate messages are identified as illegitimate and possibly moved to a specially designated folder or deleted, that identification is a false positive. This term is also known as a Type 1 error or an A error.

Understanding the False Positive

A false negative, also known as a Type 2 error or a B error, is defined as failing to dismiss or reject a null hypothesis when in fact it is false. In computing, spam filters that identify legitimate email messages as spam may sometimes send those emails back to the sender as bounced email. False positives often happen when users set unnecessarily high restrictions. Even sophisticated spam filters, such as ones using Bayesian filtering, encounter false positives. Therefore, some companies judge the risk of false positives to be too great and never install spam filters at all.Another example of a false positive is when an anti-virus program finds a virus in a uinfected file.

Thuật ngữ liên quan

  • Spam
  • Information Technology (IT)
  • Variable (Mathematics)
  • Bayesian Filter
  • Real-Time Analytics Tools
  • Sheepdip
  • Smoke Testing
  • Licensing Collective
  • Semantic Repository
  • Software Architecture

Source: ? Technology Dictionary - Filegi - Techtopedia - Techterm

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *