Large Scale Data Analysis

Định nghĩa Large Scale Data Analysis là gì?

Large Scale Data AnalysisPhân tích dữ liệu quy mô lớn. Đây là nghĩa tiếng Việt của thuật ngữ Large Scale Data Analysis - một thuật ngữ thuộc nhóm Technology Terms - Công nghệ thông tin.

Độ phổ biến(Factor rating): 5/10

Phân tích dữ liệu quy mô lớn là quá trình áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu đến một lượng lớn dữ liệu, thông thường trong kho dữ liệu lớn. Nó sử dụng các thuật toán chuyên, hệ thống và quy trình để xem xét, phân tích và trình bày thông tin trong một hình thức có ý nghĩa hơn đối với các tổ chức hoặc người dùng cuối.

Xem thêm: Thuật ngữ công nghệ A-Z

Giải thích ý nghĩa

Phân tích dữ liệu quy mô lớn là một thuật ngữ rộng bao gồm một loạt các công cụ khác nhau và hệ thống xử lý dữ liệu lớn. Thông thường, lớn phân tích dữ liệu quy mô được thực hiện thông qua hai kỹ thuật phổ biến: hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu song song (DBMS) hoặc các hệ thống trợ MapReduce. Hệ thống DBMS song song đòi hỏi rằng các dữ liệu được trong một DBMS hỗ trợ lược đồ, trong khi dữ liệu tùy chọn MapReduce hỗ trợ dưới mọi hình thức. Hơn nữa, dữ liệu được chiết xuất hoặc phân tích trong phân tích dữ liệu quy mô lớn có thể được hiển thị trong hình thức khác nhau khác nhau, chẳng hạn như bảng biểu, đồ thị, số liệu và phân tích thống kê, tùy thuộc vào hệ thống phân tích.

What is the Large Scale Data Analysis? - Definition

Large scale data analysis is the process of applying data analysis techniques to a large amount of data, typically in big data repositories. It uses specialized algorithms, systems and processes to review, analyze and present information in a form that is more meaningful for organizations or end users.

Understanding the Large Scale Data Analysis

Large scale data analysis is a broad term that encompasses a series of different tools and systems to process big data. Typically, large scale data analysis is performed through two popular techniques: parallel database management systems (DBMS) or MapReduce powered systems. The parallel DBMS system requires that the data be in a DBMS supported schema, whereas the MapReduce option supports data in any form. Moreover, the data extracted or analyzed in large-scale data analysis can be displayed in various different forms, such as tables, graphs, figures and statistical analysis, depending on the analysis system.

Thuật ngữ liên quan

  • Big Data Analytics
  • Big Data
  • Data Analytics
  • Database Analyst
  • Analytic Database
  • Database Management System (DBMS)
  • MapReduce
  • Data Modeling
  • Data
  • Commit

Source: ? Technology Dictionary - Filegi - Techtopedia - Techterm

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *