Machine Bias

Định nghĩa Machine Bias là gì?

Machine BiasMáy Bias. Đây là nghĩa tiếng Việt của thuật ngữ Machine Bias - một thuật ngữ thuộc nhóm Technology Terms - Công nghệ thông tin.

Độ phổ biến(Factor rating): 5/10

Máy Xu hướng vẫn là ảnh hưởng của các giả định sai lầm trong quá trình học máy. Thiên vị phản ánh các vấn đề liên quan đến việc thu thập hoặc sử dụng dữ liệu, nơi mà hệ thống đưa ra kết luận không đúng về tập hợp dữ liệu, hoặc do sự can thiệp của con người hoặc do hậu quả của sự thiếu đánh giá nhận thức của dữ liệu.

Xem thêm: Thuật ngữ công nghệ A-Z

Giải thích ý nghĩa

Máy thiên vị mất nhiều hình thức. Một trong những ví dụ nổi bật nhất liên quan đến việc sử dụng các hệ thống máy học để làm cho bản án về con người cá nhân hoặc nhóm người. Ví dụ, khi được sử dụng trong lĩnh vực tư pháp hình sự, một số mô hình máy học đã được chứng minh giả định tỷ lệ tội phạm cao hơn cho các cá nhân dựa trên dữ liệu hời hợt như sắc tộc hay địa điểm.

What is the Machine Bias? - Definition

Machine bias is the effect of erroneous assumptions in machine learning processes. Bias reflects problems related to the gathering or use of data, where systems draw improper conclusions about data sets, either because of human intervention or as a result of a lack of cognitive assessment of data.

Understanding the Machine Bias

Machine bias takes various forms. One of the most prominent examples involves the use of machine learning systems to make judgments about individual people or groups of people. For example, when used in the field of criminal justice, some machine learning models have been shown to assume higher crime rates for individuals based on superficial data such as ethnicity or location.

Thuật ngữ liên quan

  • Machine Learning
  • Machine Learning as a Service (MLaaS)
  • Deep Learning
  • Artificial General Intelligence (AGI)
  • Computational Linguistics
  • Turing Test
  • Backward Chaining
  • Expert System
  • Pervasive Computing
  • Skunkworks

Source: ? Technology Dictionary - Filegi - Techtopedia - Techterm

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *