Machine Learning Workflow

Định nghĩa Machine Learning Workflow là gì?

Machine Learning WorkflowMachine Learning Workflow. Đây là nghĩa tiếng Việt của thuật ngữ Machine Learning Workflow - một thuật ngữ thuộc nhóm Technology Terms - Công nghệ thông tin.

Độ phổ biến(Factor rating): 5/10

Một học workflow máy mô tả các quá trình tham gia vào hoạt động học máy. giai đoạn khác nhau giúp thực hiện phổ cập quá trình xây dựng và duy trì mạng máy học tập.

Xem thêm: Thuật ngữ công nghệ A-Z

Giải thích ý nghĩa

Nhiều chuyên gia xác định các khía cạnh của công việc học máy như giai đoạn, ví dụ, thu thập dữ liệu, tiền xử lý, nghiên cứu, và sau đó huấn luyện và thử nghiệm các mô hình, cũng như quá trình hậu đánh giá.

What is the Machine Learning Workflow? - Definition

A machine learning workflow describes the processes involved in machine learning work. Various stages help to universalize the process of building and maintaining machine learning networks.

Understanding the Machine Learning Workflow

Many experts identify aspects of machine learning workflow as stages, for example, gathering data, preprocessing, researching, and then training and testing the model, as well as the process of post-evaluation.

Thuật ngữ liên quan

  • Machine Learning
  • Machine Learning as a Service (MLaaS)
  • Deep Learning
  • AWS DeepRacer
  • Reinforcement Learning (RL)
  • Online Machine Learning
  • Automatic Machine Learning (AutoML)
  • Big Data
  • Data Science
  • Computer Science

Source: ? Technology Dictionary - Filegi - Techtopedia - Techterm

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *