Định nghĩa Multiple Regression là gì?
Multiple Regression là Nhiều Regression. Đây là nghĩa tiếng Việt của thuật ngữ Multiple Regression - một thuật ngữ thuộc nhóm Technology Terms - Công nghệ thông tin.
Độ phổ biến(Factor rating): 5/10
Nhiều hồi quy là một công cụ thống kê sử dụng để lấy giá trị của một tiêu chí từ một số độc lập khác, hoặc dự đoán, các biến. Nó là sự kết hợp đồng thời nhiều yếu tố để đánh giá như thế nào và đến mức độ nào chúng ảnh hưởng đến một số outcome.This kỹ thuật phá vỡ xuống khi bản chất của các yếu tố tự là của một chất unmeasurable hoặc tinh khiết-cơ hội.
Xem thêm: Thuật ngữ công nghệ A-Z
Giải thích ý nghĩa
Trường hợp của nhiều abound hồi quy trong cuộc sống thực. Ví dụ, một kế hoạch khu, muốn biết làm thế nào giá trị của ngôi nhà bị ảnh hưởng bởi các yếu tố như thu nhập hộ gia đình trung bình trong khu vực, cảnh quay vuông của ngôi nhà, diện tích đất của căn nhà và năm nó được xây dựng. Sau khi âm mưu tất cả những thành một hệ thống có thể thực hiện nhiều hồi quy, ông phát hiện ra rằng những yếu tố mà hầu hết ảnh hưởng đến giá bán một căn nhà là những bộ vuông và thu nhập bình quân trong khu vực. Nhiều hồi quy thậm chí có thể đi xa hơn và hiển thị với ông rằng những ngôi nhà giá cao bị ảnh hưởng bởi hai yếu tố cùng đến một mức độ lớn hơn nhiều so với thấp hơn lại và giá trung bình dụ houses.Another là một công ty tuyển dụng mà cố gắng để xác định bồi thường phù hợp. Báo cáo cho thấy các biến dự đoán cho lương là tiền lương hiện nay, số lượng người một nhân viên đã giám sát và lượng trách nhiệm mà người lao động được đưa ra. Các công ty có thể sử dụng nhiều hồi quy để tìm ra rằng lương hiện một nhân viên tiềm năng là hầu hết các yếu tố quyết định quan trọng duy nhất của tiền lương mà người sẽ sẵn sàng chấp nhận trong một hồi quy job.Multiple mới, tuy nhiên, là không đáng tin cậy trong trường hợp có một cao cơ hội kết quả bị ảnh hưởng bởi các yếu tố unmeasurable hoặc một cách tình cờ tinh khiết. Ví dụ, chúng ta không thể sử dụng một cách chính xác hồi quy để tính toán đến mức độ nào nhiều yếu tố (tình trạng của nền kinh tế, lạm phát, thu nhập khả dụng trung bình, các công ty thu nhập dự báo, vv) sẽ ảnh hưởng đến chỉ số thị trường chứng khoán trong đúng 20 năm thời gian. Đơn giản là có quá nhiều ẩn số trong cơ học của các yếu tố bên ngoài.
What is the Multiple Regression? - Definition
Multiple regression is a statistical tool used to derive the value of a criterion from several other independent, or predictor, variables. It is the simultaneous combination of multiple factors to assess how and to what extent they affect a certain outcome.This technique breaks down when the nature of the factors themselves is of an unmeasurable or pure-chance nature.
Understanding the Multiple Regression
Instances of multiple regression abound in real life. For instance, a zonal planner wants to know how the value of houses is affected by factors like the average household income in the area, the house’s square footage, the house’s land acreage and the year it was built. After plotting all these into a system that can perform multiple regression, he finds out that the factors that most affect a house’s selling price are the square footage and average income in the area. Multiple regression may even go further and show him that the high-priced houses are affected by the same two factors to a much larger extent than lower- and medium-priced houses.Another example is a recruiting firm that tries to determine suitable compensation. It finds that the predictor variables for salary are current salary, the number of people an employee has supervised and the amount of responsibility that employee is given. The firm can use multiple regression to find out that a potential employee's current salary is the single most important determinant of the salary that person will be willing to accept in a new job.Multiple regression, however, is unreliable in instances where there is a high chance of outcomes being affected by unmeasurable factors or by pure chance. For instance, we cannot accurately use regression to calculate to what extent various factors (state of the economy, inflation, average disposable income, companies' earning forecasts, etc.) will influence the stock market index in exactly 20 years' time. There are simply too many unknowns in the mechanics of these external factors.
Thuật ngữ liên quan
- Statistical Mean
- Data Modeling
- Data
- Commit
- Clustering
- Cardinality
- Candidate Key
- ACCDB File Format
- Data Mart
- Raised Floor
Source: Multiple Regression là gì? Technology Dictionary - Filegi - Techtopedia - Techterm