Named-Entity Recognition (NER)

Định nghĩa Named-Entity Recognition (NER) là gì?

Named-Entity Recognition (NER)Đặt tên-Entity Recognition (NER). Đây là nghĩa tiếng Việt của thuật ngữ Named-Entity Recognition (NER) - một thuật ngữ thuộc nhóm Technology Terms - Công nghệ thông tin.

Độ phổ biến(Factor rating): 5/10

Nhận dạng thực thể có tên (NER) đề cập đến một nhiệm vụ khai thác dữ liệu đó là chịu trách nhiệm cho việc tìm kiếm, lưu trữ và phân loại nội dung văn bản vào các mục mặc định như tên của người, tổ chức, địa điểm, biểu thức của thời đại, số lượng, giá trị tiền tệ và tỷ lệ phần trăm. Nhiệm vụ của NER bao gồm chiết xuất dữ liệu trực tiếp từ câu văn bản tiếng Anh đơn giản.

Xem thêm: Thuật ngữ công nghệ A-Z

Giải thích ý nghĩa

Nhận dạng thực thể có tên là một hệ thống tình báo nhà nước-of-the-art làm việc với gần như hiệu quả của một bộ não con người. Hệ thống được cấu trúc theo cách như vậy mà nó có khả năng tìm kiếm các yếu tố thực thể từ dữ liệu thô và có thể xác định các loại, trong đó các phần tử thuộc. hệ thống sẽ đọc câu và nêu bật những yếu tố thực thể quan trọng trong văn bản. NER có thể được tổ chức nhạy cảm riêng biệt tùy thuộc vào dự án. Điều này có nghĩa rằng hệ thống NER thiết kế cho một dự án có thể không được tái sử dụng cho công việc khác. Tương tự như vậy, NER phải đối mặt với nhiều thách thức trong đó bao gồm việc khai thác thông tin chính xác cho cụ thể nhưng loại liên quan chặt chẽ.

What is the Named-Entity Recognition (NER)? - Definition

Named-entity recognition (NER) refers to a data extraction task that is responsible for finding, storing and sorting textual content into default categories such as the names of persons, organizations, locations, expressions of times, quantities, monetary values and percentages. Duties of NER includes extraction of data directly from plain English text sentences.

Understanding the Named-Entity Recognition (NER)

Named-entity recognition is a state-of-the-art intelligence system that works with nearly the efficiency of a human brain. The system is structured in such a way that it is capable of finding entity elements from raw data and can determine the category in which the element belongs. The system reads the sentence and highlights the important entity elements in the text. NER might be given separate sensitive entities depending on the project. This means that the NER system designed for one project may not be reused for another task. Similarly, NER faces many challenges which include the extraction of correct information for specific but closely related categories.

Thuật ngữ liên quan

  • Smart Tag
  • Data Extraction
  • Computational Linguistics
  • Entity
  • Entity Data Model (EDM)
  • Dropper
  • Geotagging
  • MIDlet
  • Application Portfolio
  • Composite Applications

Source: ? Technology Dictionary - Filegi - Techtopedia - Techterm

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *