Định nghĩa Real-Time Fraud Detection là gì?
Real-Time Fraud Detection là Real-Time Gian Lận Detection. Đây là nghĩa tiếng Việt của thuật ngữ Real-Time Fraud Detection - một thuật ngữ thuộc nhóm Technology Terms - Công nghệ thông tin.
Độ phổ biến(Factor rating): 5/10
Thời gian thực phát hiện gian lận là việc thực hiện theo thời gian thực của các thuật toán gian lận phát hiện để phát hiện các hoạt động gian lận thẻ tín dụng và hệ thống thanh toán tài chính khác. Nó làm cho sử dụng phân tích dữ liệu theo thời gian thực như phân tích pháp y và phân tích tiên đoán để xác định xem một giao dịch đang diễn ra là hợp pháp hay không. Mặc dù hệ thống không phải là hoàn hảo, nó đã làm giảm thiệt hại gian lận ở Hoa Kỳ có 70 phần trăm kể từ năm 1992, khi thời gian thực phát hiện gian lận đã được giới thiệu.
Xem thêm: Thuật ngữ công nghệ A-Z
Giải thích ý nghĩa
Phát hiện gian lận trong các hình thức đơn giản nhất là phát hiện chỉ đơn giản là outlier, mà đang xác định xem một sự kiện như mua hàng bằng thẻ tín dụng xảy ra bên ngoài trong các trường hợp bình thường hoặc thói quen của người sử dụng nó. Thời gian thực phát hiện gian lận chỉ là việc thực hiện các thuật toán phát hiện gian lận ngay như việc mua đang xảy ra. Hệ thống này không phải là hoàn hảo và rất nhiều dương tính giả đang bị bắt, nhưng điều này chỉ đảm bảo rằng gian lận bị phát hiện ngay lập tức và có thể ngăn chặn hoàn toàn. Ví dụ, một người đàn ông đã hoàn toàn được sử dụng thẻ tín dụng của mình để tiện ích mua hàng trực tuyến đột nhiên mua đồ lót của phụ nữ trong một cửa hàng từ một thị trấn xa nhà của mình. Này ngay lập tức sẽ ghi lại là một sự xuất hiện outlier vì nó lệch quá nhiều từ thói quen mua sắm của người đó, và tùy thuộc vào nhà phát hành thẻ tín dụng, giao dịch có thể bị chặn hoặc người đó sẽ nhận được một cuộc gọi ngay lập tức sau đó từ một đại diện để xác nhận liệu mua gần đây là hợp pháp hay không.
What is the Real-Time Fraud Detection? - Definition
Real-time fraud detection is the real-time execution of fraud-detection algorithms in order to detect fraudulent activities on credit cards and other financial payment systems. It makes use of real-time data analysis such as forensic analytics and predictive analytics to determine if an ongoing transaction is legitimate or not. Though the system is not perfect, it has reduced fraud losses in the U.S. by 70 percent since 1992, when real-time fraud detection was introduced.
Understanding the Real-Time Fraud Detection
Fraud detection in the simplest form is simply outlier detection, which is determining whether an event such as a purchase using a credit card occurs outside of the normal circumstances or habits of the person using it. Real-time fraud detection is just the execution of fraud detection algorithms right as the purchase is happening. The system is not perfect and a lot of false positives are captured, but this just ensures that fraud is detected immediately and possibly prevented outright. For example, a man that has exclusively been using his credit card to purchase gadgets online suddenly purchases women’s lingerie in a store from a town far away from his home. This would immediately register as an outlier occurrence because it deviates so much from the person’s purchasing habits, and depending on the credit card issuer, the transaction might be blocked or the person would get a call immediately afterwards from a representative in order to confirm whether the recent purchase was legitimate or not.
Thuật ngữ liên quan
- Big Data Analytics
- Outlier Detection
- Online Fraud Protection
- Enterprise Fraud Management (EFM)
- Predictive Analytics
- Data Forensics
- Outlier
- Banker Trojan
- Binder
- Blended Threat
Source: Real-Time Fraud Detection là gì? Technology Dictionary - Filegi - Techtopedia - Techterm