Least-squares regression

Định nghĩa Least-squares regression là gì?

Least-squares regressionHồi quy bình phương tối thiểu. Đây là nghĩa tiếng Việt của thuật ngữ Least-squares regression - một thuật ngữ được sử dụng trong lĩnh vực kinh doanh.

Xem thêm: Thuật ngữ kinh doanh A-Z

Giải thích ý nghĩa

Kỹ thuật thống kê để ước lượng thay đổi trong một biến phụ thuộc (ví dụ như chi tiêu cho thực phẩm) mà là trong mối quan hệ tuyến tính với một hoặc các biến độc lập hơn (chẳng hạn như thu nhập hộ gia đình, kích thước của các hộ gia đình, nhu cầu ăn uống, vv). Dựa trên việc lắp đặt một đường thẳng (gọi là đường hồi quy hoặc dòng phù hợp nhất) cho các dữ liệu quan sát được (vẽ như là một sơ đồ phân tán) kỹ thuật này nhằm mục đích để lấy được một mối quan hệ tốt (phù hợp nhất) có thể được sử dụng để dự đoán giá trị tương lai của một biến khi giá trị của người kia được biết đến. Nó như vậy được đặt tên bởi vì, trong tính toán của mình, tổng các độ lệch bình phương của các giá trị (tương lai) tính toán từ các giá trị (trong quá khứ) quan sát của các biến được giảm thiểu. Phát minh bởi nhà toán học người Pháp Adrien-Marie Legendre (1752-1833), kỹ thuật này được áp dụng cho các chức năng dòng duy nhất với bất kỳ số lượng các biến độc lập và theo một số giả định, là ước lượng thống kê tốt nhất.

Definition - What does Least-squares regression mean

Statistical technique for estimating changes in a dependent variable (such as expenditure on food) which is in linear relationship with one or more independent variables (such as household income, size of the household, dietary needs, etc.). Based on fitting a straight line (called regression line or line of best fit) to the observed data (plotted as a scatter diagram) this technique aims to derive a good relationship (the best fit) that may be used to predict future values of one variable when the value of the other is known. It is so named because, in its computation, the sum of the squared deviations of the computed (future) values from the observed (past) values of the variables is minimized. Devised by the French mathematician Adrien-Marie Legendre (1752-1833), this technique is applicable to single line functions with any number of independent variables and, under certain assumptions, is the best statistical estimator.

Source: ? Business Dictionary

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *