Định nghĩa Gated Recurrent Unit (GRU) là gì?
Gated Recurrent Unit (GRU) là Cổng tái Unit (GRU). Đây là nghĩa tiếng Việt của thuật ngữ Gated Recurrent Unit (GRU) - một thuật ngữ thuộc nhóm Technology Terms - Công nghệ thông tin.
Độ phổ biến(Factor rating): 5/10
Một đơn vị tái phát gated (GRU) là một phần của một mô hình cụ thể của mạng lưới thần kinh tái phát có ý định sử dụng các kết nối thông qua một chuỗi các nút để thực hiện nhiệm vụ học máy liên quan đến bộ nhớ và clustering, ví dụ, trong nhận dạng giọng nói. Gated đơn vị tái phát giúp đỡ để điều chỉnh trọng lượng đầu vào mạng thông minh để giải quyết vấn đề độ dốc biến mất đó là một vấn đề phổ biến với các mạng thần kinh tái phát.
Xem thêm: Thuật ngữ công nghệ A-Z
Giải thích ý nghĩa
Là một sự tinh tế của cấu trúc mạng thần kinh tái phát chung, các đơn vị tái phát gated có những gì được gọi là một cổng cập nhật và một cổng reset. Sử dụng hai vectơ này, các mô hình chọn lọc kết quả đầu ra bằng cách kiểm soát dòng chảy của thông tin thông qua các mô hình. Giống như các loại mô hình mạng tái phát, các mô hình với các đơn vị tái phát gated có thể lưu giữ thông tin trong một khoảng thời gian - đó là lý do tại sao một trong những cách đơn giản nhất để mô tả những loại công nghệ là họ là một "bộ nhớ làm trung tâm" kiểu mạng thần kinh . Ngược lại, các loại mạng thần kinh mà không đơn vị tái phát gated thường không có khả năng lưu giữ thông tin.
What is the Gated Recurrent Unit (GRU)? - Definition
A gated recurrent unit (GRU) is part of a specific model of recurrent neural network that intends to use connections through a sequence of nodes to perform machine learning tasks associated with memory and clustering, for instance, in speech recognition. Gated recurrent units help to adjust neural network input weights to solve the vanishing gradient problem that is a common issue with recurrent neural networks.
Understanding the Gated Recurrent Unit (GRU)
As a refinement of the general recurrent neural network structure, gated recurrent units have what's called an update gate and a reset gate. Using these two vectors, the model refines outputs by controlling the flow of information through the model. Like other kinds of recurrent network models, models with gated recurrent units can retain information over a period of time – that is why one of the simplest ways to describe these types of technologies is that they are a "memory-centered" type of neural network. By contrast, other types of neural networks without gated recurrent units often do not have the ability to retain information.
Thuật ngữ liên quan
- Simulated Annealing
- Machine Learning
- Deep Learning
- Artificial Neural Network (ANN)
- Convolutional Neural Network (CNN)
- Recurrent Neural Network (RNN)
- Computational Linguistics
- Turing Test
- Backward Chaining
- Expert System
Source: Gated Recurrent Unit (GRU) là gì? Technology Dictionary - Filegi - Techtopedia - Techterm